こんにちは。ドリコムAI部の栃木です。
今回は私が取り組んでいる「ゲーム内のスキル・能力の組み合わせをAIに評価させる」仕組みについて、実際のアプローチとそこから見えてきた課題、そして今後の展望について紹介したいと思います。
背景:長期運用タイトルを悩ませる「組み合わせ爆発」
多くのソーシャルゲームでは、プレイヤーを飽きさせないために、常に新しいキャラクターやスキル、装備などが追加され続けます。これはコンテンツの魅力を維持するために不可欠な要素ですが、開発の裏側では深刻な問題を引き起こします。それは、
検証コストの「組み合わせ爆発」です。
新しい能力が1つ追加されると、既存の無数の能力との間で相互作用をチェックする必要があり、そのパターンは指数関数的に増加していきます。人力での検証には限界があり、時として予期せぬ強力な組み合わせ(いわゆる「ぶっ壊れ」)が生まれ、ゲームバランスを損なうリスクも高まります。
この「膨大なパターンの組み合わせ」という課題こそ、AIが得意とする領域ではないか? それが、この取り組みの出発点でした。
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